增加配置项

yudao-server/pom.xml

@@ -31,7 +31,11 @@
             <artifactId>yudao-module-infra-biz</artifactId>
             <version>${revision}</version>
         </dependency>
-
+        <dependency>
+            <groupId>cn.iocoder.boot</groupId>
+            <artifactId>yudao-module-special-biz</artifactId>
+            <version>${revision}</version>
+        </dependency>
         <!-- 会员中心。默认注释，保证编译速度 -->
 <!--        <dependency>-->
 <!--            <groupId>cn.iocoder.boot</groupId>-->

yudao-server/src/main/java/cn/iocoder/yudao/server/service/OcrProcessingService.java

@@ -171,7 +171,7 @@ public class OcrProcessingService {
         boolean hasUnifiedSocialCredit = texts.stream().anyMatch(t -> t.contains("统一社会信用代码"));
         boolean hasVehicleLicense = texts.stream().anyMatch(t -> t.contains("机动车行驶证"));
         boolean hasResidentId = texts.stream().anyMatch(t -> t.contains("居民身份证"));
-
+        boolean hasSpeicalCertificate = texts.stream().anyMatch(t -> t.contains("监督检验证书"));
         if (hasIdNumber || hasResidentId) {
             return "身份证";
         }
@@ -181,6 +181,9 @@ public class OcrProcessingService {
         if (hasVehicleLicense) {
             return "行驶证";
         }
+        if (hasSpeicalCertificate) {
+            return "监督检验证书";
+        }
         return "未知类型";
     }
 
@@ -201,6 +204,9 @@ public class OcrProcessingService {
             case "行驶证":
                 data.putAll(extractVehicleLicenseInfo(texts));
                 break;
+            case "监督检验证书":
+                data.putAll(extractSpeicalCertificateInfo(texts));
+                break;
             default:
 
         }
@@ -220,10 +226,10 @@ public class OcrProcessingService {
 
     private Map<String, Object> extractIdCardInfo(List<String> texts) {
         Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
-        extractNameWithValidation(texts, data);
+
         // 合并多页文本
         String mergedText = String.join("", texts);
-
+        extractNameWithValidation(mergedText, data);
         extractIdNumber(mergedText, data);
         return data;
     }
@@ -274,7 +280,7 @@ public class OcrProcessingService {
     private static String preprocess(List<String> texts) {
         return String.join("", texts)
                 // 修复中文与代码粘连（排除代码内部字符）
-                .replaceAll("([\u4e00-\u9fa5])(?=[A-Z0-9]{18})", "$1 ")  // 中文后接完整代码加空格
+                .replaceAll("([\u4e00-\u9fa5])(?=[A-Z0-9]{18})", "$1 ")  // 中文后接完整代码加空格0
                 .replaceAll("([\u4e00-\u9fa5])([A-Z0-9]{1,17}(?!\\d))", "$1 $2") // 部分粘连处理
                 // 保留关键代码段
                 .replaceAll("(系统|二维码)(\\d{5})", "$1 $2") // 部分数字处理
@@ -317,9 +323,7 @@ public class OcrProcessingService {
             data.put("住所", address);
             return;
         }
-
         // 兜底匹配逻辑（省级定位）
-
         for (String province : PROVINCES) {
             int start = text.indexOf(province);
             if (start != -1) {
@@ -332,9 +336,31 @@ public class OcrProcessingService {
         }
     }
 
-    // 公司名称提取方法
+    /**
+     * 监督检验证书
+     * @param texts
+     * @return
+     */
+    private Map<String, Object> extractSpeicalCertificateInfo(List<String> texts){
+        Map<String, Object> data = new HashMap<>();
+        // 提取公司名称
+        String mergedText = String.join("|", texts);
+        extractManufacturerName(mergedText, data);
+        //extractCode(mergedText, data);
+        //extractAddress(mergedText, data);
+        return data;
+    }
 
+    /**
+     * 提取监督检验证书的制造单位名称
+     * @param text
+     * @param data
+     */
+    private static void extractManufacturerName(String text, Map<String, Object> data) {
 
+        return ;
+    }
+    // 公司名称提取方法
     private Map<String, Object> extractVehicleLicenseInfo(List<String> texts) {
         Map<String, Object> data = new HashMap<>();
 
@@ -369,48 +395,15 @@ public class OcrProcessingService {
 
         return data;
     }
-    private void extractNameWithValidation(List<String> texts, Map<String, Object> data) {
-        // 方案1：直接匹配模式
-        Optional<String> directMatch = texts.stream()
-                .map(text -> {
-                    Matcher m = NAME_PATTERN.matcher(text);
-                    return m.find() ? m.group(1) : null;
-                })
-                .filter(Objects::nonNull)
-                .findFirst();
-
-        if (directMatch.isPresent() && isValidName(directMatch.get())) {
-            data.put("姓名", directMatch.get());
-            return;
-        }
-
-        // 方案2：邻近行匹配（优化版）
-        int nameIndex = findNameKeywordIndex(texts);
-        if (nameIndex != -1) {
-            // 检查本行剩余内容
-            String currentLine = texts.get(nameIndex).replaceAll("姓名[:：]?", "");
-            if (isValidName(currentLine)) {
-                data.put("姓名", currentLine.trim());
-                return;
-            }
-
-            // 优先检查下一行
-            if (checkAdjacentLine(texts, nameIndex + 1, data)) {
-                return;
-            }
 
-            // 其次检查上一行
-            if (checkAdjacentLine(texts, nameIndex - 1, data)) {
-                return;
-            }
-        }
-
-        // 方案3：全文本扫描+智能验证
-        texts.stream()
-                .flatMap(text -> Arrays.stream(text.split("[\\s\\d]+"))) // 排除含数字的噪声
-                .filter(this::isValidName)
-                .findFirst()
-                .ifPresent(name -> data.put("姓名", name));
+    /**
+     * 身份证姓名提取
+     * @param texts
+     * @param data
+     */
+    private void extractNameWithValidation(String texts, Map<String, Object> data) {
+        data.put("姓名", StrUtil.subBetween(texts, "姓名", "性别"));
+        return;
     }
 
     // 辅助方法：查找"姓名"关键词位置